5 formas en que la IA está creando una nueva demanda de inmuebles comerciales

Gran parte de la atención en torno a la inteligencia artificial generativa (IA) se ha centrado en su potencial transformador.

Para el sector inmobiliario, sin embargo, la destreza analítica de la IA y su capacidad para descubrir nuevas vías de demanda de espacio son lo que está despertando el interés.

"La IA tiene un enorme potencial para remodelar los bienes raíces, con impactos a corto y largo plazo que van desde la aparición de nuevos mercados y tipos de activos hasta innovaciones en modelos de inversión e ingresos", dice Yuehan Wang, Asociado de Investigación Global, Tecnología Inmobiliaria, JLL.

"Un ecosistema de IA en rápida expansión y su infraestructura de apoyo impulsarán una nueva demanda de bienes raíces en diferentes mercados a nivel mundial", dice.

Las expectativas son altas entre los inversores, desarrolladores y ocupantes encuestados por JLL, que creen que la IA y la IA generativa estarán entre las tres principales tecnologías que tendrán el mayor impacto en los bienes raíces en los próximos tres años.

Estas son las cinco áreas principales donde la demanda está surgiendo debido al rápido desarrollo de la IA.

1. Clústeres de IA en mercados tecnológicos establecidos

La necesidad de conjuntos de habilidades especializadas solo aumentará con el advenimiento de la IA. La guerra por el talento ya está impulsando la toma de decisiones para las empresas e inversores de IA sobre dónde establecer mejor las operaciones.

Las empresas han estado surgiendo en mercados establecidos, a menudo dentro de los principales centros tecnológicos y muy cerca de las principales instituciones académicas, para aprovechar el ecosistema tecnológico y una cosecha lista de ingenieros de IA y talento técnico.

Tomemos como ejemplo al desarrollador de ChatGPT, OpenAI, que recientemente anunció a Londres como su primer centro internacional para desarrollar tecnología y políticas de IA.

En Taiwán, el fabricante de electrónica por contrato Wistron construyó una nueva planta para productos de IA, 5G, servidores y computación en un parque empresarial centrado en la IA en Hsinchu, el principal centro tecnológico de la ciudad y hogar de los principales fabricantes de chips del mundo.

Mientras tanto, otros mercados están utilizando el mismo libro de jugadas para atraer inversores. En Shanghai, el gobierno municipal está construyendo un clúster de IA como parte de un plan de tres años para aumentar su producción en un 28% a 1,8 billones de yuanes (251 mil millones de dólares).

2. Desarrollo del centro de datos

Las necesidades masivas de procesamiento y almacenamiento de datos para la IA han puesto el desarrollo de centros de datos en el centro de atención.

"A medida que la tecnología de IA generativa se integra más perfectamente en nuestra vida cotidiana, el apetito por los datos aumentará inevitablemente", dice Christopher Street, Director General de Centros de Datos, Asia Pacífico, JLL.

A nivel mundial, se espera que el número de sitios de hiperescala en desarrollo se duplique para 2024, frente a los 500 sitios de hace solo cinco años, según muestran los datos de JLL.

"Hemos visto un aumento sustancial en el tamaño de las construcciones de campus, con construcciones que superan los 100 megavatios que se vuelven comunes, en comparación con el pasado, cuando un requisito de 20 megavatios se consideraba grande", dice Street.

Estas nuevas construcciones también se están volviendo más ecológicas a medida que los operadores se ven presionados para abordar el impacto ambiental de estas instalaciones. Esto está impulsando un mayor énfasis en la sostenibilidad y la eficiencia energética a través de mejoras en la tecnología y la adopción de energía renovable en estas instalaciones, según Street.

3. Edificios inteligentes impulsados por IA

Los edificios impulsados por IA se están convirtiendo en la nueva normalidad a medida que los desarrolladores cuentan con tecnologías inteligentes para ofrecer edificios con un alto rendimiento de sostenibilidad.

"Con todas las aplicaciones generativas de IA, la clave para los propietarios y usuarios de bienes raíces será crear las indicaciones correctas para conectar información a través de elementos esenciales como la experiencia humana, el rendimiento inmobiliario y la sostenibilidad para aprender y abordar nuevas oportunidades", dice Albert Ovidi, Director de Operaciones de Mercados, Asia Pacífico, JLL.

"Otra oportunidad clave es integrar aún más la IA con las tecnologías existentes, como la robótica, los drones y los humanos digitales para 'ver' diferentes partes de un edificio y mejorar la retroalimentación y la comunicación con el edificio y sus usuarios", dice Ovidi.

Por ejemplo, One Taikoo Place de Hong Kong utiliza IA para identificar, interpretar e integrar datos de sistemas, equipos y dispositivos de edificios dispares. La torre de oficinas de grado A obtiene ahorros de energía a través del mantenimiento predictivo y las mejoras operativas del flujo de trabajo.

Pero no es solo en los edificios de oficinas donde se espera que surja la IA.

"Ya existen soluciones sofisticadas de IA utilizadas en las cadenas de suministro, pero no necesariamente en términos de sus bienes raíces", dice Ovidi. "Las nuevas tecnologías podrían mejorar el análisis del papel de los almacenes y determinar dónde colocar la producción frente a la distribución".

4. Nuevas oportunidades de inversión e ingresos

La IA se está implementando cada vez más para acelerar el ritmo de las transacciones y desbloquear análisis detallados de propiedades y mercados para los inversores.

La capacidad de la IA para escanear datos y encontrar patrones significativos a gran velocidad significa que puede ofrecer recomendaciones valiosas alineadas con los objetivos de un inversor, la tolerancia al riesgo y las condiciones del mercado.

Un ejemplo es la plataforma Capital Markets Quants de JLL impulsada por IA y aprendizaje automático. Al analizar los datos de más de 1,25 millones de propiedades transaccionadas a nivel mundial en los últimos 20 años, la plataforma predice cambios inmobiliarios y oportunidades que ayudan a los asesores a optimizar las estrategias de cartera de sus clientes.

Los operadores de coworking también están encontrando nuevas fuentes de ingresos de la IA. Los datos recopilados y analizados por los algoritmos de IA pueden ayudar a predecir la demanda futura de espacio para optimizar el uso de energía y planificar la utilización del espacio de manera más efectiva, lo que potencialmente abre nuevas puertas para la expansión.

5. Diseño basado en la experiencia y funcionalidad del espacio

Los avances en IA están transformando el lugar de trabajo al permitir una mejor experiencia humana y un mayor grado de personalización en el entorno de la oficina.

Por ejemplo, en la sede de Microsoft en Redmond, AI recopila y analiza los datos recopilados de los sensores sobre los patrones de comportamiento de los empleados para anticipar las necesidades, y ajusta automáticamente los factores ambientales como la temperatura, la iluminación y la altura del escritorio en función de las preferencias individuales.

Un estudio reciente entre JLL y la firma de neurociencia EMOTIV va un paso más allá al analizar datos cognitivos para transformar el diseño del espacio de trabajo.

"Lo que la IA puede hacer es conectar los datos cognitivos que recopilamos de los usuarios con los datos físicos sobre los patrones de uso y el comportamiento humano antes de darle sentido y recomendar mejores conocimientos sobre cómo podemos administrar las oficinas", dice Ovidi.

Con las capacidades de AI, Ovidi cree que las expectativas de los empleados para la personalización y la experiencia del espacio de trabajo solo se dispararán.

"Creo que el lugar de trabajo debe alinearse con la experiencia de las personas con la tecnología en su vida diaria como personal, útil y fácil. Y creo que la IA puede ayudar a cumplir con esa expectativa", dice.